在APP運營推廣過程中哪些數據指标可以更好的指導我們工作呢?下載量 、用戶數、留存率、轉化率、活躍用戶數、活躍時長、付費(fèi)率是(shì)很多公司作爲數據指标的一個考核，也是(shì)改進優化工作的一個依據。
當然，産品階段的不同，我們關注的數據指标肯定不同。例如APP初期，我們更加關注下載量和用戶數。之後，我們又(yòu)會比較關注活躍用戶、留存率、轉化率等等的數據。所以，運營階段的不同，我們所關注數據的側重點也會有所不同。
目前，市場上的APP數據統計分析工具比較多，比較出名的有：友(yǒu)盟、百度統計、谷歌統計、talkingdata等
相(xiàng)關數據指标分析：
1、留存用戶和留存率：
留存用戶和留存率通常反映了不同時期獲得的用戶流失的情況，分析這個結果往往是(shì)爲了找到用戶流失的具體原因。
APP獲得一定用戶以後，剛開始用戶會比較多，随着時間的推移會不斷有用戶流失，留存率随時間推移逐步下降，一般在3~5個月後達到穩定。其中閱讀資訊、社交溝通、系統工具是(shì)留存率最高的三類應用，在4個月以後的留存率穩定在10%左右。 留存率提高了，才會有更多的用戶留下來，真正使用APP的用戶才會越來越多。
次日留存：因爲都是(shì)新用戶，所以結合産品的新手引導設計和新用戶轉化路徑來分析用戶的流失原因，通過不斷的修改和調整來降低用戶流失，提升次日留存率，通常這個數字如果達到了40%就表示産品非常優秀了。
周留存：在這個時間段裏，用戶通常會經曆一個完整的使用和體驗周期，如果在這個階段用戶能夠留下來，就有可能成爲忠誠度較高的用戶。
渠道留存：因爲渠道來源不一，用戶質量也會有差别，所以有必要針對渠道用戶進行留存率分析。而且排除用戶差别的因素以後，再去(qù)比較次日，周留存，可以更準确的判斷産品上的問題。
2、活躍用戶
用戶每天既會不斷新增，也會不斷流失，如果單獨隻看每日活躍用戶數，是(shì)很難發現(xiàn)問題的本質的，所以通常會結合活躍率和整個APP的生命周期來看。活躍率是(shì)指活躍用戶/總用戶，通過這個比值可以了解你的用戶的整體活躍度，但(dàn)随着時間周期的加長，用戶活躍率總是(shì)在逐漸下降的，所以經過一個長生命周期(3個月或半年)的沉澱，用戶的活躍率還能穩定保持到5%-10%，則是(shì)一個非常好的用戶活躍的表現(xiàn)，當然也不能完全套用，得視産品特點來看。
3、付費(fèi)率
指一個app付費(fèi)用戶相(xiàng)對總用戶的占比。即充值人數/注冊人數 *100%
注冊用戶付費(fèi)率 = 總注冊 / APA
平均在線(xiàn)付費(fèi)率 = ACU / APA
活躍用戶付費(fèi)率 = UV / APA
總結：
一個好的運營首先要從産品出發，要明确産品的定位，其次是(shì)明确用戶群的定位。接下來才是(shì)進行推廣，經過合理對推廣運營從而達到留住用戶的目的。最後通過數據統計以印證自己推廣是(shì)切實有效的。正如上面所說的任何運營都圍繞“用戶”展開，最終目的就是(shì)讓用戶留下來;
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